在數字化浪潮席卷全球的當下，人工智能（AI）已成為推動社會進步和產業升級的核心力量。為了更好地應對AI時代帶來的機遇與挑戰，OceanBase于5月17日舉辦了第三屆開發者大會。本次大會不僅深入解讀了Data×AI戰略，還隆重發布了面向AI的應用產品PowerRAG，為行業帶來了全新的解決方案和發展思路。

Data×AI戰略：一體化數據底座的未來愿景

OceanBase的AI戰略一號位、CTO楊傳輝在大會上闡述了Data×AI戰略。他指出，OceanBase正致力于構建Data×AI能力，面向AI時代推動一體化數據庫向一體化數據底座的戰略演進。

螞蟻集團CTO何征宇在分享中表示，螞蟻集團將支持OceanBase在金融、醫療、生活等螞蟻AI的核心場景的突破，支持OceanBase去實踐Data×AI的理念和架構創新。他指出，海量的互聯網數據成就了今天的大模型，但大模型幻覺問題的源頭也是數據問題。數據決定著大模型的能力上限，而當前數據領域仍存在獲取成本高、行業數據稀缺且流動困難、多模態數據處理能力不足以及數據質量評估難等四大挑戰。

面對這些挑戰，楊傳輝認為，作為一個一體化分布式數據庫，OceanBase已經具備了一定的AI時代數據處理能力，如分布式有效應對海量數據的存儲計算、多模融合統一處理不同結構數據、TP/AP一體化實現混合事務和實時分析處理。但大模型落地產生價值的核心在于數據與模型的一體化融合，這也是OceanBase提出的構建Data×AI能力的關鍵。

基于這一能力，OceanBase致力于從一個一體化數據庫向一個一體化數據底座演進，通過一套引擎同時支持TP/AP/AI混合負載，支持向量數據庫，實現SQL與AI的混合檢索，這背后涉及OceanBase在Data與AI領域的工程與產品能力。

PowerRAG：開箱即用的RAG應用開發能力

在Data×AI戰略的指引下，OceanBase在本次大會上首次發布了面向AI的應用產品PowerRAG。這款產品將打造AI驅動的開箱即用的RAG服務，為用戶提供強大的RAG應用開發能力。

楊傳輝介紹，傳統RAG應用常用開發模式存在開發周期長、維護成本高、灰箱調試困難、性能難以優化等問題。而OceanBase PowerRAG則打通了應用開發數據層、平臺層、接口層與應用層的全流程，提供Document（文檔）和Chat（對話）兩個核心API接口，幫助用戶實現文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數據分析等多種AI應用場景的快速開發。

“致力于成為AI時代的一體化數據底座，PowerRAG是OceanBase在應用層面探索的第一步，未來還將在應用層面、平臺層面不斷突破。”楊傳輝表示。

技術突破：向量性能與混合檢索能力的提升

作為原生分布式數據庫，OceanBase原本就具備企業級分布式數據庫能力，為AI時代的海量數據處理分析打下了堅實基礎。在支持AI應用落地的核心基礎設施——向量性能、混合檢索等層面，OceanBase也在持續探索，進一步加強SQL+AI能力。

大會現場，基于基準測試工具VectorDBBench，采用Performamce768D1M測試數據集，OceanBase與業內三款領先的開源向量數據庫進行了性能跑分測試。結果顯示，OceanBase的向量性能已經達到開源向量數據庫業內的領先水平。

此外，OceanBase還引入了BQ量化算法（HNSW+BQ），大幅降低向量場景的內存需求；引入針對JSON半結構化數據的壓縮能力，降低AI場景中的半結構化數據存儲成本。根據測試結果，在同等召回率與性能的情況下，引入BQ量化算法能夠實現內存成本較引入前降低95%，而在TPC-H 10G數據集上，OceanBase的JSON壓縮比可達MongoDB的3倍。

在混合檢索方面，OceanBase已具備面向多種數據模型的混合檢索能力。在最新版本中，OceanBase混合檢索性能進一步增強，通過豐富的執行策略、自研的向量算法庫、內核級多模混合查詢等實現更快、更準、更易用的混合檢索。

生態共建：與螞蟻集團攜手共進

在大會上，螞蟻集團CTO何征宇表示，螞蟻集團將支持OceanBase在金融、醫療、生活等螞蟻AI的核心場景的突破，支持OceanBase去實踐Data×AI的理念和架構創新。同時繼續支持OceanBase開源開放，把在Data×AI上的能力逐漸開放給行業，為AGI的夢想添磚加瓦。

這一承諾不僅體現了螞蟻集團對OceanBase的信任和支持，也展示了雙方在AI領域的深度合作和共同愿景。過去十五年OceanBase誕生于雙11的海量交易場景并在螞蟻集團的金融場景中經受磨礪打磨技術，未來，螞蟻集團也將繼續向OceanBase開放核心AI場景，幫助OceanBase進一步攻堅AI關鍵能力，實現開放開源，為行業提供更多的AI創新服務。

目前，OceanBase已被客戶應用于多個AI相關場景的開發，如聯通軟研院基于OceanBase打造AI助手，銀泰商業則基于OceanBase打造零售業智能問數平臺等。這些案例不僅展示了OceanBase在AI領域的實際應用價值，也為行業提供了寶貴的經驗和參考。